Core Unit Bioinformatik, Datenintegration und -Analyse

Bild: Wei Cheng Lai
Durch neue Technologien, insbesondere zur Generierung molekularbiologischer Daten in der klinischen Routine oder in wissenschaftlichen Projekten, ergeben sich neue Analysemöglichkeiten, sowie wissenschaftliche Fragestellungen. In vielen Bereichen fehlen jedoch die Kapazitäten, um diese generierten Datenmengen zu analysieren. An dieser Stelle möchten wir, die Core Unit Bioinformatik, Datenintegration und -Analyse (CUBiDA) anknüpfen und Forscher:innen Hilfestellungen für Ihre Arbeiten anbieten.
Die seit Mai 2020 etablierte CUBiDA möchte Sie dabei unterstützen, kompetente Kooperationspartner sowohl am Universitätsklinikum Erlangen als auch an der Friedrich-Alexander Universität zu finden. Nicht nur die Vernetzung unterschiedlicher Fachrichtungen miteinander ist ein wichtiger Punkt unserer Arbeit, sondern wir selbst bieten wiederkehrende (Routine-) Analysen, wie z.B. in den Bereichen Single-Cell RNA-Seq, Bulk RNA-Seq und Metabolomics an. Des Weiteren unterstützen wir Sie gerne in Ihren Auswertungen von klinischen und molekularbiologischen Omics-Daten mit Hilfe der translationalen Forschungsplattformen tranSMART oder cBioPortal.
Ein genaues Angebot unseres Leistungsspektrums finden Sie unter Dienstleistungen.
Unterstützt werden wir durch den Lehrstuhl für Medizinische Informatik, sowie das Datenintegrationszentrum (DIZ) des Medizinischen Zentrums für Informations- und Kommunikationstechnik (MIK) und die Medizinische Fakultät der FAU Erlangen-Nürnberg.
Wenn auch Sie an einer Zusammenarbeit interessiert sind, melden Sie sich bei uns, wir helfen Ihnen gerne!
Unser Team:
Leitung
Stellvertretende Leitung
Mitarbeiter
Studentische Hilfskraft
Ehemalige Mitglieder unseres Teams
Jun.-Prof. Dr. Jan Christoph
E-Mail: jan.christoph(at)fau.de
Visitenkarte
Wei Cheng Lai
Studentische Hilfskraft
Masterstudent der Medizintechnik
Kontakt
mik-cubida(at)uk-erlangen.de
Kontaktformular
Universitätsklinikum Erlangen
Core Unit Bioinformatik, Datenintegration und - Analyse (CUBiDA)
Krankenhausstr. 12
91054 Erlangen
Wir befindet uns im:
Alten Universitätskrankenhaus,
Raum A 04.134 auf der 4ten Etage.
Neuigkeiten
Wir freuen uns auf eine gute Zusammenarbeit mit der Core Unit Next-Generation-Sequencing (NGS)!
NGS und CUBiDA arbeiten zusammen, um Forscher:Innen bei ihren NGS-Datenexperimenten und -analysen zu unterstüzten.
Sollten Sie Fragen haben, kontaktieren Sie uns unter mik-cubida(at)uk-erlangen.de
Wir unterstützen Sie gerne!
Aktuelles
Unser nächstes Kolloquiumsseminar findet statt:
Wann: 30.06.2022 von 15:30 - 16:00 Uhr
Wo: Link in den Meeting-Raum
Thema: Population-scale structural variant detection with PopIns2 and PopDel
Referent: Sebastian Niehus
Fühlen Sie sich herzlich eingeladen, wir freuen uns auf Ihre Teilnahme!
Weitere Informationen und Termine finden Sie unter Kolloquiumsseminare.